Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar.
O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas, floresta densa com abertura de dossel, floresta aberta com presença de árvores de grande porte e floresta aberta com ocorrência de bambu. The objective of this study is to use Lidar variables to characterize an area of primary tropical forest. The study was carried out in Acre, in an area with open forest type with palm tree, bamboo and spots of dense forest. The Lidar data collection was done with the sensor boarded in an aircraft, that flew an area of 800 hectares, where a census of trees with DBH >=100; 40 cm was also carried out. The field data and Lidar were subjected to a correlation analysis, cluster analysis and cluster characterization. As a result, the mean canopy height obtained by Lidar presented a correlation of 0.74 with the variable basal area. The groups created from the Lidar variable had a significant difference with the field data for four groups: dense forest with closed canopies, dense forest with small gaps, open forest with large trees and open forest with bamboo.
| Principais autores: | , , , , |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Idioma: | pt_BR pt_BR |
| Publicado em: |
2019-06-26
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| Assuntos: | Western Amazon, Manejo florestal, Bosques tropicales, Canopy height, Altura del follaje, Análisis estadístico, Análisis de varianza, Análise de variância, Teledetección, Vehículos aéreos no tripulados, Drone, Embrapa Acre, Rio Branco (AC), Acre, Amazônia Ocidental, Amazonia Occidental., Altura da copa, Sensoriamento Remoto, Administração Florestal, Floresta Nativa, Análise Estatística, Método Estatístico, Identificação, Floresta Tropical, Campo Experimental., Espécie Nativa, Altura, Remote sensing, Unmanned aerial vehicles., Lidar, Forest management, Tropical forests, Indigenous species, Statistical analysis, Analysis of variance, |
| Acesso em linha: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090 |
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| Resumo: | O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas, floresta densa com abertura de dossel, floresta aberta com presença de árvores de grande porte e floresta aberta com ocorrência de bambu. The objective of this study is to use Lidar variables to characterize an area of primary tropical forest. The study was carried out in Acre, in an area with open forest type with palm tree, bamboo and spots of dense forest. The Lidar data collection was done with the sensor boarded in an aircraft, that flew an area of 800 hectares, where a census of trees with DBH >=100; 40 cm was also carried out. The field data and Lidar were subjected to a correlation analysis, cluster analysis and cluster characterization. As a result, the mean canopy height obtained by Lidar presented a correlation of 0.74 with the variable basal area. The groups created from the Lidar variable had a significant difference with the field data for four groups: dense forest with closed canopies, dense forest with small gaps, open forest with large trees and open forest with bamboo. |
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