Aplicação de modelo de regressão logística para predição da qualidade culinária de arroz.

Buscou-se verificar a relação existente entre medidas de textura sensorial e instrumental; minimizar a quantidade de medidas de perfil viscoamilográfico (gelatinização, viscosidade e tendência à retrogradação do amido) necessária para explicar as medidas de textura sensorial; comparar e identificar modelos estatísticos que melhor representem a relação entre medidas de textura sensorial e viscoamilográficas, a fim de propor alternativas para a classificação de textura do arroz cozido na seleção de linhagens promissoras em programas de melhoramento genético.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: RIOS. E. dos S., VON BORRIES, G., BASSINELLO, P. Z., KOAKUZU, S. N., CARVALHO, R. N.
Otros Autores: ÉRICA DOS SANTOS RIOS; GEORGE VON BORRIES, UNB; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; SELMA NAKAMOTO KOAKUZU, CNPAF; ROSANGELA NUNES CARVALHO, CNPAF.
Formato: Parte de livro biblioteca
Idioma:pt_BR
por
Publicado: 2016-02-19
Materias:Regressão logística, Arroz, Qualidade, Análise organoléptica,
Acceso en línea:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1037671
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Descripción
Sumario:Buscou-se verificar a relação existente entre medidas de textura sensorial e instrumental; minimizar a quantidade de medidas de perfil viscoamilográfico (gelatinização, viscosidade e tendência à retrogradação do amido) necessária para explicar as medidas de textura sensorial; comparar e identificar modelos estatísticos que melhor representem a relação entre medidas de textura sensorial e viscoamilográficas, a fim de propor alternativas para a classificação de textura do arroz cozido na seleção de linhagens promissoras em programas de melhoramento genético.