Análisis de comportamiento de cuentas corrientes en entidades bancarias mediante el uso de fuzzy clustering y análisis discriminante para la administración de riesgo crediticio
Se desarrolla, mediante un modelo simple con datos generados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos de evaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering, utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, se hace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevos individuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de las características.
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Format: | info:eu-repo/semantics/article biblioteca |
Subjects: | BANCOS, CONJUNTOS DIFUSOS, MATEMATICAS, RIESGO DEL CREDITO, |
Online Access: | http://localhost:8080/greenstone3/library/collection/todo/document/cuadcimbage_n8_04 |
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