Mejora de las estimaciones con USLE/RUSLE empleando resultados de parcelas de escurrimiento para considerar el efecto del agua del suelo

Resumen: Se parte de la información experimental obtenida en parcelas de escurrimiento bajo lluvia natural en tres sitios con Argiudolesen Uruguay: 1) Aguas Blancas, 1982-1986, cinco Usos y Manejos (UyM), 89 tormentas erosivas, 2) La Estanzuela, 1984-1989, seis UyM, 144 tormentas erosivas y 3) Palo a Pique, 1994-1999, seis UyM, 137 tormentas erosivas, completando elciclo de la rotación más larga en cada sitio. La regresión lineal entre la erosión promedio anual estimada con USLE/RUSLEy la medida fue: EroEst = 0,958EroMed + 1,485, r² = 0,96, cercana a 1:1. Tres de los UyM correspondieron a suelopermanentemente desnudo, generando la mayor erosión, aproximadamente 40, 50 y 90 Mg.ha-1.año-1, respectivamente,mientras los demás UyM no superaron 20 Mg.ha-1.año-1. En suelo desnudo el contenido de agua fue siempre cercano acapacidad de campo porque sin transpiración, al secarse pocos centímetros superficiales, se minimiza la evaporación.Descartando esos tres casos y considerando los 14 restantes, la regresión lineal fue EroEst = 1,447EroMed + 0,709,r2 = 0,89, diferente de la relación 1:1, mostrando sobrestimación creciente con la magnitud de la erosión: si la estimación fue4 Mg.ha-1, el valor medido fue 3,25 (23 % de sobrestimación), si la estimación fue 8 Mg.ha-1, el valor medido fue 6,02 (33 %de sobrestimación). La sobrestimación del modelo sin corrección por el contenido de agua en el suelo es relevante alrededorde 7 Mg.ha-1, el valor de tolerancia más frecuente de los suelos agrícolas (Argiudoles); se propone corregirla usando laregresión obtenida en este trabajo.

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Bibliographic Details
Main Authors: GarcíaPréchac,Fernando, Terra,José, Sawchik,Jorge, PérezBidegain,Mario
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Facultad de Agronomía - Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria 2017
Online Access:http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2301-15482017000200100
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