Utilização de bootstrap não-paramétrico para avaliação de correlações fenotípicas, genotípicas e ambientais

O objetivo deste trabalho foi propor a utilização do procedimento empírico de bootstrap não-paramétrico para testar a significância de correlações. Foram simulados oito diferentes tamanhos de população e dez características, em cada população, com diferentes níveis de correlações. Avaliou-se a eficiência do método bootstrap por meio da comparação dos resultados do método em relação ao teste t. O método bootstrap proporcionou resultados idênticos aos obtidos pelo teste t a 1% de probabilidade, para as populações de tamanho 25, 50, 100, 250, 500, 2.500 e 5.000, demonstrando a adequabilidade de 5.000 réplicas. Em geral, a eficácia do bootstrap não foi comprometida pelo tamanho da amostra estudada. O método apresentou alta confiabilidade e presta-se como procedimento adequado e útil que pode ser adotado para testar a significância de correlações genotípicas e ambientais para fins de melhoramento genético de múltiplas características. O estudo das magnitudes das correlações que proporcionaram os erros tipo I e tipo II, em todas as populações, revela que, em programas de melhoramento de plantas, o método bootstrap é adequado não só para testar as significâncias de correlações genéticas e ambientais, mas também para testar as correlações fenotípicas.

Bibliographic Details

Main Authors:	Ferreira,Adésio, Cruz,Cosme Damião, Vasconcelos,Edmar Soares de, Nascimento,Moysés, Ribeiro,Márcio Fernando, Silva,Marcia Flores da
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Editora da Universidade Estadual de Maringá - EDUEM 2008
Online Access:	http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1807-86212008000500009
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