Caracterização da interação genótipo-ambiente e comparação entre modelos para ajuste do ganho pós-demama de bovinos Devon via normas de reação

Os objetivos com este estudo foram verificar a presença de interação genótipo-ambiente e comparar modelos para o ajuste do ganho pós-desmama padronizado para 345 dias de bovinos da raça Devon, via normas de reação obtidas por regressão aleatória. Foram utilizados 14.973 registros coletados pelo Programa de Melhoramento de Bovinos de Carne entre 1980 e 2005. Para análise dos dados, foi utilizado o programa INTERGEN. Primeiramente, foi rodado o modelo animal convencional (MA), para comparação e estimativas do gradiente ambiental, com base nos desvios dos grupos de contemporâneos, e, em seguida, rodados os modelos hierárquicos de normas de reação com variâncias residuais homogêneas (MHNR) e heterogêneas (MHNRH). Nesses dois últimos, foram incluídos efeitos fixos de idade da vaca e idade do bezerro ao sobreano e efeitos aleatórios de grupos de contemporâneos e genéticos (nível e inclinação da norma de reação). No MHNR, as estimativas da variância residual, genética aditiva do nível e da inclinação da norma de reação e sua correlação genética foram, respectivamente, 272,02 ± 8,51; 340,38 ± 17,11; 0,119 ± 0,006 e 0,83 ± 0,01 e, no MHNRH, foram 401,96 ± 11,91; 177,86 ± 16,60; 0,076 ± 0,006 e 0,72 ± 0,02, respectivamente. A herdabilidade, bem como a variância genética, foi crescente no gradiente ambiental, caracterizando a existência de interação genótipo-ambiente. Com base nos Critérios de Informação Deviance, nos Fatores de Bayes e Pseudo Fatores de Bayes, o MHNR proporcionou melhor ajuste aos dados, sendo o mais apropriado para considerar a interação genótipo-ambiente dessa população.

Bibliographic Details

Main Authors:	Corrêa,Marcela Bicca Bragança, Dionello,Nelson José Laurino, Cardoso,Fernando Flores
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Sociedade Brasileira de Zootecnia 2009
Online Access:	http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009000800010
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