Modelado de índices de competencia para Araucaria angustifolia en dos sitios en el sur de Brasil
RESUMEN: El presente estudio modeló índices de competencia para árboles individuales de Araucaria angustifolia en bosque nativo. Fueron muestreados 397 árboles objetivo en los municipios de Lages y São Francisco de Paula. Mediante análisis de regresión no linear fueron modelados 22 índices de competencia independientes y dependientes de la distancia en función del diámetro a la altura del pecho y altura relativa (razón entre la altura total del árbol objetivo y la máxima altura potencial estimada para el mismo diámetro). Las ecuaciones ajustadas de los índices en función del diámetro del árbol objetivo alcanzaron valores de R² ≤ 0,546 (Syx% ≥ 15,0). La altura relativa mejoró las estimaciones, explicando hasta el 63 % de la variación de datos (Syx% ≥ 14,6). En general, los índices de competencia que consideraron solo los diámetros del árbol objetivo y de los competidores, sus distancias horizontales, y eventualmente la altura, presentaron desempeño superior, siendo así indicados para el modelado del crecimiento de A. Angustifolia, debido a la mayor facilidad de aplicación en bosque nativo. Las ecuaciones desarrolladas representaron bien el grado de competencia a nivel del árbol individual de A. angustifolia para los dos sitios evaluados, midiendo solo el diámetro, o incluyendo también la altura del árbol objetivo para una mayor precisión. La expansión de la investigación a otros sitios a lo largo de la distribución de las especies permitirá confirmar la aplicación de estas ecuaciones en toda su amplitud. Además, este trabajo contribuye a la inclusión de índices de competencia en el modelado de árboles individuales en bosques mixtos disetáneos.
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales
2020
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| Online Access: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002020000100065 |
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