Detección automática de microaneurismas en retinografías

Propósito: Presentamos el desarrollo de una herramienta para la detección automática de microaneurismas y su evaluación clínica. El propósito de esta herramienta es facilitar el diagnóstico de lesiones diabéticas en programas generales de detección. Método: La herramienta diseñada y desarrollada consta de tres etapas de procesamiento: 1) Obtención de la imagen de fondo de ojo con el retinógrafo, inversión del canal verde y filtrado paso de alta de la imagen. Esta fase realza los microaneurismas. 2) Detección de los candidatos a microaneurismas, mediante un filtrado de predicción adaptativo y un crecimiento de regiones. 3) Selección, de entre los candidatos, de los que deben considerarse microaneurismas por cumplir con los criterios de: forma circular, intensidad alta en el canal verde invertido y contraste respecto a los píxeles de alrededor. Resultados: Se seleccionaron 20 retinografías de buena calidad y dimensiones 600×600 píxeles de pacientes con retinopatía diabética no proliferante. Los oftalmólogos detectaron un total de 297 microaneurismas en estas imágenes. La herramienta de detección automática localizó adecuadamente 252 microaneurismas, con una sensibilidad media del 89% y una tasa de falsos positivos del 93%. Conclusiones: Los resultados obtenidos parecen indicar que la herramienta desarrollada podría ser muy útil para su potencial utilización en programas de detección en los centros de asistencia primaria. Por otro lado, es necesario seguir trabajando en el algoritmo para disminuir la tasa de falsos positivos.

Bibliographic Details

Main Authors:	Jiménez,S., Alemany,P., Núñez Benjumea,F., Serrano,C., Acha,B., Fondón,I., Carral,F., Sánchez,C.
Format:	Digital revista
Language:	Spanish / Castilian
Published:	Sociedad Española de Oftalmología 2011
Online Access:	http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-66912011000900002
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