Refinamento de imagens termais do Landsat 5 - TM com base em classes de NDVI

O objetivo desse estudo foi avaliar um método simplificado, baseado em classes de NDVI para refinamento das imagens de temperatura da superfície (Ts), obtidas pelo sensor TM do Landsat 5 referentes aos anos de 2005 e 2006. Para tanto, foram propostos e comparados três modelos de refinamento baseados no método de regressão linear. Os erros percentuais e erros médios quadráticos obtidos com a utilização dos modelos avaliados foram, respectivamente, da ordem de 0,37% e 1,38 ºC, enquanto o modelo original apresentou erro médio quadrático da ordem de 1,32 ºC. Foram constatados que os erros obtidos com as calibrações realizadas não influenciaram significativamente nos valores médios das imagens termais, e que os resultados contribuíram substancialmente para a melhoria da resolução espacial das mesmas. O refinamento permitiu ainda a identificação precisa de alvos da superfície e a identificação de feições não detectáveis na resolução original. Isto evidencia que o método simplificado sugerido neste estudo, permite um refinamento preciso com uma forma de obtenção mais simples em relação ao modelo original.

Bibliographic Details

Main Authors:	Araújo,Argemiro Lucena de, Santos,Carlos Antonio Costa dos, Silva,Bernardo Barbosa da, Bezerra,Bergson Guedes, Borges,Valéria Peixoto
Format:	Digital revista
Language:	Portuguese
Published:	Sociedade Brasileira de Meteorologia 2012
Online Access:	http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862012000400011
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