Validación del generador climático cligen para precedir la erosión hídrica en el norte de la región pampeana, Argentina = Validation of cligen climate generator to predict water erosion in the Northern Argentinean Pampas Region
Las actividades agropecuarias están generalmente orientadas al aumento de los rendimientos de los cultivos, maximizando el uso del recurso suelo. En este escenario, el clima juega un rol muy importante. Por esto es necesario contar con modelos que simulen adecuadamente los patrones climáticos, tanto para el crecimiento de los cultivos como para el estudio de los procesos erosivos. El generador climático CLIGEN genera patrones de tormenta, insumo necesario para muchos modelos físicos hidrológicos como el Water Erosion Prediction Project (WEPP). Este modelo puede ser aplicado a una amplia gama de topografías, escenarios de vegetación, condiciones del suelo y climas, para estimar producción de sedimentos y escurrimiento. La validación del modelo CLIGEN es una condición primordial para su posterior inclusión y correcto funcionamiento del modelo WEPP. El objetivo de este estudio fue validar el generador climático CLIGEN para la estación meteorológica de Paraná, Entre Ríos con datos de precipitación y temperatura. Los resultados indican que la precipitación promedio anual, mensual y diaria son satisfactoriamente simuladas por CLIGEN. Para las temperaturas máxima anual, máxima mensual y mínima mensual, no se observó diferencia significativa entre los datos medidos y los generados por el modelo. El modelo climático CLIGEN reprodujo en forma satisfactoria los parámetros promedios de todas las variables de precipitación y temperatura. Esto nos permite establecer que CLIGEN podría utilizarse con un elevado nivel de confianza para simular en forma diaria, mensual o anual distintos escenarios climáticos futuros que alimenten modelos que estiman la pérdida de suelos como USLE, RUSLE o WEPP en nuestra región. El uso de CLIGEN en el modelo WEPP podría contribuir a generar distintos escenarios climáticos para poder predecir situaciones de riesgo de erosión hídrica.
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | info:ar-repo/semantics/artículo biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo
2017
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| Subjects: | Erosión Hídrica, Técnicas de Predicción, Clima, Temperatura, Precipitación Atmosférica, Water Erosion, Forecasting, Climate, Temperature, Precipitation, Región Pampena, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/3878 http://www.suelos.org.ar/publicaciones/volumen3512017/105-116%20p%C3%A1gs%20CS%20453%20Gvozdenovich%20imprenta%20agos%204.pdf |
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