Tamanho ótimo de parcela experimental para avaliar características físico-químicas de café.

A cadeia produtiva do café no Brasil apresenta grande importância socioeconômica, gerando divisas, com grande capacidade geradora de empregos, que segundo o primeiro levantamento da safra de 2020 da Conab, o país deverá colher entre 57,15 e 62,02 milhões de sacas beneficiadas de café. Já no Estado do Espírito Santo, a produção prevista pela CONAB encontra-se entre 13,02 milhões e 15,44 milhões de sacas beneficiadas, sendo 30,84% desta de café arábica. A pesquisa na cafeicultura tem contribuído para o desenvolvimento de novas tecnologias, mas o tamanho de parcelas para experimentos com café é variável e baseado na maioria das vezes na experiência do pesquisador. Com isso, o objetivo do trabalho foi determinar os tamanhos ótimos de parcelas experimentais para avaliar características físico-químicas de café arábica, utilizando os métodos do modelo linear de resposta a platô, da máxima curvatura modificado e da comparação de variâncias. A modelagem aplicada neste estudo permite concluir que de acordo com os dados testados que: São necessárias pelo menos 7 plantas por parcela útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, pelo método do modelo linear de resposta a platô; 6, 2 e 6 plantas por parcela experimental útil de café arábica para avaliar as características ATT, pH e compostos fenólicos totais, respectivamente, pelo método da máxima curvatura modificado; e para o método da comparação de variâncias são necessárias 4 plantas úteis por parcela experimental para as três características.

Bibliographic Details

Main Authors:	BRIOSCHI JUNIOR, D., GUARÇONI, R. G., ALIXANDRE, F. T., PEREIRA, L. L., SOUSA, D. G. de., MARCATE,J. P. P., FAVARATO, L. F., SOUSA, L. H. B. P. de, FORNAZIER, M. J., FILETE, C. A.
Other Authors:	Dério Brioschi Junior, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Fabiano Tristao Alixandre, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES; Douglas Gonzaga de Sousa, Incaper; João Paulo Pereira Marcate, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio; Luiz Fernando Favarato, Incaper; Luiz Henrique Bozzi Pimenta de Sousa, BMP Farmers Coffee Consultoria e Comércio LTDA; Mauricio José Fornazier, Incaper; Cristhiane Altoé Filete, IFES.
Format:	-- biblioteca
Language:	pt_BR
Published:	Revista Ifes Ciência, v. 6, n. 3, p. 3-11, 2020. 2020
Subjects:	Bootstrap, Precisão experimental, Planejamento experimental, Cafeicultura, Coffea Arábica, Simulação,
Online Access:	http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/handle/123456789/4169
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