Diseño de un método para la implementación de modelos estimativos de maduración de fruta de banano (Musa acuminata cavendish) mediante el uso del espectrómetro SCiO.
El grado de maduración de la fruta de banano, es uno de los puntos que requiere más control en la producción de este cultivo, ya que está estrictamente relacionado con la capacidad de la fruta de soportar periodos largos de transporte para su exportación. Tradicionalmente, en la planta empacadora la evaluación de fruta madura o cremosa, como también se conoce, se hace mediante una técnica destructiva, que implica cortar el dedo lateral de la segunda mano del racimo, realizarle un corte transversal, y determinar si está madura a partir de la observación del color y la consistencia de la pulpa. Esto hace que, además, sea una técnica muy subjetiva. Mediante este proyecto, se evalúo un método para la determinación de grado de maduración de forma cuantitativa y no destructiva con la fruta, mediante la utilización del espectrómetro SCiO. Mediante la utilización del espectrómetro de infrarrojo cercano, la aplicación móvil y la plataforma SCiOLab, se crearon modelos estimativos de maduración, los cuales predicen valores basados en la firma espectral de la muestra (dedo de banano). Se obtuvieron un total de 6 modelos, los cuales mediante una validación, fueron capaces de predecir valores de maduración dentro de los rangos establecidos. Se comprobó la sensibilidad del sensor infrarrojo a la detección de cambios en el proceso de maduración de la fruta, el potencial de los modelos estimativos y una gran posibilidad de la aplicación de esta tecnología al proceso en campo.
| Main Author: | |
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| Format: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad EARTH
2020-12
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| Subjects: | BANANOS, MUSA ACUMINATA, MADURAMIENTO, ESPECTROMETRIA, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01, |
| Online Access: | https://repositorio.earth.ac.cr/handle/UEARTH/238 |
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