Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.

Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.

Bibliographic Details

Main Authors:	MOURA, M. F., EVANGELISTA, S. R. M., MASSRUHÁ, S. M. F. S., SANTOS, T. T.
Other Authors:	MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Format:	Folhetos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2011
Subjects:	Mineração de textos, Portfólios, Aprendizado de máquina, Seleção de atributos, Agrupamento de documentos, Descrição de agrupamentos, Text mining, Cluster analysis,
Online Access:	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920208
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