Uma estratégia para a identificação de citações geográficas em textos técnico-científicos da área agrícola na língua portuguesa.
Resumo - A proposta deste trabalho é utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas para a língua portuguesa, a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas do domínio agrícola. A estratégia adotada consistiu na identificação de padrões de citação a localidades de interesse, a partir da criação de uma coleção dourada, e a consequente personalização do reconhecedor de entidades nomeadas da biblioteca SpaCy. Os experimentos conduzidos, com os novos treinamentos da SpaCy, mostram uma revocação média de 0,92 e uma precisão média de 0,95, permitindo aceitar que a acurácia para a identificação das localidades nos textos seja bastante confiável.
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Folhetos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2022
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| Subjects: | Mineração de texto, Reconhecimento de entidades nomeadas, SpaCy, |
| Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1150456 |
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