Adaptabilidade e estabilidade de acessos de uma coleção nuclear de arroz.

O objetivo deste trabalho foi determinar o potencial produtivo e a interação entre genótipos e ambientes em 550 acessos da Coleção Nuclear de Arroz da Embrapa. O desempenho, a adaptação e a estabilidade produtiva de cada genótipo foram avaliados por meio da metodologia de análise dos efeitos principais aditivos e interações multiplicativas (AMMI), em nove experimentos de campo, realizados em seis Estados, em condição de sequeiro e irrigada, durante três anos agrícolas. Foi realizada a análise por meio de modelos lineares mistos, e as estimativas de componentes de variância foram obtidas pelo método de máxima verossimilhança residual (REML), com aplicação do procedimento de melhor predição linear não viesada (BLUP) para a predição dos valores genéticos dos efeitos aleatórios (EBLUP) associados a cada um dos acessos. O grupo de acessos com melhor desempenho foi o de linhagens e cultivares brasileiras (LCB), conforme o esperado. No entanto, foram identificadas variedades tradicionais (VT) entre os genótipos mais produtivos, o que mostra o potencial deste grupo de germoplasma em contribuir com novas fontes de variabilidade genética para programas de melhoramento. Foram identificados acessos superiores quanto à estabilidade, adaptabilidade e produtividade de grãos, entre os quais destacam-se CA880078, CA840182 e CNA00091.

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Main Authors: BUENO, L. G., VIANELLO, R. P., RANGEL, P. H. N., UTUMI, M. M., CORDEIRO, A. C. C., PEREIRA, J. A., FRANCO, D. F., MOURA NETO, F., MENDONÇA, J. A., COELHO, A. S. G., OLIVEIRA, J. P. de, BRONDANI, C.
Other Authors: LUÍCE GOMES BUENO, bolsista CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO BRONDANI, CNPAF; PAULO HIDEO NAKANO RANGEL, CNPAF; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO; ANTONIO CARLOS CENTENO CORDEIRO, CPAF-RR; JOSE ALMEIDA PEREIRA, CPAMN; DANIEL FERNANDEZ FRANCO, CPACT; FRANCISCO P; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2012-04-26T11:11:11Z
Subjects:Caracterização agronômica, Modelo linear misto, Coleção nuclear,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/923169
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