Framework de mineração de textos para análise de dados de bioinformática.

O projeto Prosgen (código SEG 03.09.01.0.25.00.00) se propõe a utilizar informações oriundas do banco de dados de artigos científicos Pubmed (PUBMED, 2011) e técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de genes candidatos. Seu objetivo é construir um framework de mineração de dados que suporte os processos de priorização e prospecção de genes candidatos associados a características de interesse econômico para a agricultura, para posterior introdução em programas de melhoramento genético. Neste trabalho, apresenta-se o estágio atual de desenvolvimento deste framework, com foco na interpretação de dados de expressão gênica por microarranjos.

Bibliographic Details

Main Authors:	TANAKA, R. S., KASHIWARA, R. H., HIGA, R. H., MOURA, M. F.
Other Authors:	RAFAEL SEIJI TANAKA, Unicamp; RAFAEL HIDEO KASHIWARA, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2012-03-30T11:11:11Z
Subjects:	Mineração de textos, Expressão gênica por microarranjos, Data mining, Gene expression, Microarray technology,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/921065
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