Avaliação de modelos de regressão aleatória para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir Leiteiro.

Com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram utilizados 27.000 registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas Gir Leiteiro. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais e analisadas por modelos de regressão aleatória (MRA), cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente, foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). O modelo incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo (rebanho-ano-mês de controle), idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. A modelagem da variância residual (VR) foi feita por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. Os modelos foram comparados pelos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano de Schwarz (BIC). O MRA empregando a função AS com quatro classes de VR, dentre os modelos estudados, é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir Leiteiro no Brasil.

Bibliographic Details

Main Authors:	JUNQUEIRA, R. P., SANTANA JR, M. L., LOPES, P. S., VERNEQUE, R. da S., LAGROTTA, M. R., TORRES, R. DE A., PEIXOTO, M. G. C. D.
Other Authors:	RODRIGO PEREIRA JUNQUEIRA, CAPES; MARIO LUIZ SANTANA JUNIOR, USP; PAULO SAVIO LOPES, UFV; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; MARCOS RODRIGUES LAGROTTA, UFV; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, UFV; MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL.
Format:	Artigo em anais e proceedings biblioteca
Language:	por
Published:	2010-04-26
Subjects:	Função parametrica,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/711663
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