Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.
este trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvimento e Evolução de um Sistema de Monitoramento Agroclimatológico para o Estado de São Paulo", desenvolvido pela Embrapa em conjunto com o Instituto Agronômico de Campinas (IAC), ao qual se pretende adicionar novos produtos para incorporação no sistema de monitoramento, além de propor uma nova infra-estrutura para o sistema já existente e evoluções nos modelos operacionais disponíveis.
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2003-11-10
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| Subjects: | Inteligência artificial, Mineração de dados, Data mining, Geada, Deficiência hídrica, Cana de açúcar, Café, Artificial intelligence, Sugarcane, Frost, Deficit irrigation, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6611 |
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