Aplicação das inferências clássica e bayestana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.

A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo, Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura, O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partír de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas. MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana,

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Auteurs principaux: VISMARA, L. S., KARAM, D., MORITA, L. H. M.
Autres auteurs: L. S. Vismara, EESC/USP; DECIO KARAM, CNPMS; L. H. M. Morita.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Langue:pt_BR
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Publié: 2007-12-19
Sujets:Banco de Sementes, Inferência bayesiana, Inferência clássica, Seed bank, Bayesian inference, Classic inference., Dinâmica Populacional., population dynamics.,
Accès en ligne:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490291
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