Aplicação das inferências clássica e bayestana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.
A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo, Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura, O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partír de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas. MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana,
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Artigo de periódico biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2007-12-19
|
| Subjects: | Banco de Sementes, Inferência bayesiana, Inferência clássica, Seed bank, Bayesian inference, Classic inference., Dinâmica Populacional., population dynamics., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490291 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|