Avaliação genética do peso ao desmame de bovinos Canchim utilizando as metodologias REML e inferência Bayesiana.

O objetivo deste trabalho foi comparar as metodologias REML e Inferência Bayesiana (IB) na estimação de parâmetros genéticos do peso ao desmame (PD) de bovinos Canchim. O PD foi analisado por meio de um modelo animal que incluiu os efeitos fixos de grupo de contemporâneos (ano e mês de nascimento), sexo do bezerro e idade da vaca como covariável (linear e quadrática) e como aleatórios, os efeitos genéticos aditivos direto e materno, de ambiente materno permanente e residual. Os pesos foram analisados sem padronização para a idade, considerando-se a idade do animal ao desmame como covariável (linear); padronizando-se PD para 240 dias, utilizando-se o ganho diário de peso do nascimento ao desmame e sem nenhuma correção para a idade do animal no dia da pesagem. Os componentes de (co)variância foram estimados pelas metodologias REML e IB e os valores genéticos foram preditos pelo BLUP. As estimativas de variância genética aditiva direta e materna obtidas por IB foram superiores às obtidas por REML, enquanto que as estimativas de covariância entre os efeitos genéticos aditivos direto e materno, a variância do efeito materno permanente e a variância residual foram maiores para REML. Houve também diferença entre os componentes de (co)variância estimados utilizando-se as diferentes formas de padronização do peso dos animais, independente da metodologia utilizada, proporcionando, assim, alteração na classificação dos touros e vacas selecionados com base no maior valor genético direto.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: TORAL, F. L. B., ALENCAR, M. M. de, FREITAS, A. R.
Other Authors: MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE, SÃO CARLOS, SP.
Format: Separatas biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2003-08-11
Subjects:Ajuste amostrador de gibbs, BLUP componentes de (co) variância,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/46468
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!