Bioinformática e química combinatória na busca de compostos medicamentosos para inibição de proteínas no combate à malaria.

A malária é uma das principais doenças que afligem as populações de países tropicais, infectando mais de 300 milhões de pessoas anualmente e causando a morte de cerca de 1,1 milhão delas. Descobrir novos fármacos antimaláricos é de vital importância para os países tropicais, cabendo a estes essa tarefa uma vez que os países desenvolvidos canalizam seus recursos, principalmente para o desenvolvimento de medicamentos de combate ao câncer. Para planejar um novo fármaco é necessário o conhecimento das propriedades estruturais da molécula e de seu alvo e sua relação entre estrutura química e atividade. Para identificação de ligantes inibidorcs ou ativadores, pode-se utilizar recursos da Bioinformática, os quais consistem em sobrepor a estrutura em três dimensões da molécula candidata a fármaco, à estrutura 3d da molécula receptora (docking). A determinação da estrutura 3D de proteínas pode ser feita por cristalografia ou por modelagem (busca homólogos em vários bancos de dados). A modelagem molecular das proteínas, análise para identificação e alinhamento de sequências homólogas para proteínas com estrutura resolvida é conduzida com o Sting Millennium Suite, SMS, ferramenta desenvolvida pelo Núcleo de Bioinformática Estrutural, da Embrapa Informática Agropecuária. Composto por uma série de programas, que se iniciam com a visualização da estrutura molecular, promove uma série de análises estruturais da molécula contribuindo para compreensão da estrutura e função das proteínas. Assim, este trabalho tem como objetivo modelar a enzima Aspartil protease - Plasmepsina (Pim) I e II na busca de um inibidor para essa enzima que tem função vital para o Plasmídium.

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Bibliographic Details
Main Author: JARDINE, J. G.
Other Authors: JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
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Published: 2006-04-25
Subjects:Bioinformática, Proteômica, Química combinatória., Bioinformatics, Proteomics, malaria.,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/225
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