Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia.
O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo.
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| Format: | Resumo em anais e proceedings biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2023-12-27
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| Subjects: | Mapeamento digital, Modelos preditivos, Granulometria do solo, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160243 |
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