Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.

Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.

Este trabalho objetivou identificar e validar SNPs associados a caracteres de interesse para uso no melhoramento de arroz. Para a seleção de SNPs fortemente relacionados aos caracteres, a técnica de machine learning foi aplicada a dados de fenotipagem (nove caracteres, obtidos em nove experimentos de campo) e genotipagem (4.709 SNPs espaçados a cada 200 Kpb) de 541 acessos de arroz.

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Bibliographic Details
Main Authors: CRUZ, A. C. da, CERRI, R., NARCISO, M. G., VALDISSER, P. A. M. R., VIANELLO, R. P., BRONDANI, C.
Other Authors: AGNES CARDOSO DA CRUZ, estagiária CNPAF; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. 2023-01-28
Subjects:Arroz, Oryza Sativa, Marcador Molecular,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151335
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