Seleção de progênies de açaizeiros por análise multivariada e gráfica influenciada pela sazonalidade.
Existe um crescente consumo da polpa extraído do fruto do açaizeiro no Brasil e no mundo, acarretando na urgência de pesquisas que possam atender esta demanda, sobretudo para solucionar aspectos da sazonalidade e de produtividade. Porém no melhoramento genético tem-se um dificultador que é o montante de progênies envolvidas nos ensaios, que impede a interpretação de análises gráficas, consequentemente o objetivo deste trabalho foi verificar a efetividade do uso combinado da análise multivariada, do agrupamento por dendrograma e do GGE Biplot na identificação de progênies excepcionais e se existe efeito da sazonalidade nas características avaliadas. O delineamento experimental foi blocos ao acaso, duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: cachos com formação de frutos iniciando-se (FV); número de facões ou espatas emitidas (FC); número de cachos em floração (FL); número de cachos com frutos verdes (FF); número de cachos com frutos maduros (FM); nota do tamanho dos cachos (TM). As conclusões foram de o uso combinado das técnicas mostram-se importantes, complementares e eficientes; as melhores progênies para contornar a sazonalidade de produção são P50, P12, P68, P8, P39 e P30, somado as progênies P29 e P55 do dendrograma; há variabilidade genética baseado nas contribuições individuais distintas na interação GxA e de efeitos dos meses, fundamentais no melhoramento genético; de março até agosto são os meses de avaliação úteis ao processo de seleção, mas dentre estes meses tem-se maio e junho como prioritários por representar os efeitos sazonais do ambiente do ano inteiro.
| Main Authors: | , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Artigo de periódico biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2022-07-29
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| Subjects: | Açaí, Euterpe Oleracea, Melhoramento Genético Vegetal, Arecaceae, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1145059 |
| Tags: |
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