Comportamento sazonal de açaizeiros identificados por análise multivariada, dendrograma e GGE Biplot.

A produtividade sazonal do açaizeiro é um problema a ser resolvido para conseguir suprir a demanda do consumo internacional da polpa de seu fruto. Geralmente, os estudos envolvem grande número de progênies que dificultam a interpretação gráfica dos resultados referentes a sua produtividade. Portanto, o objetivo deste trabalho foi verificar progênies superiores do açaizeiro e o seu comportamento sazonal por meio do uso combinado da análise multivariada, agrupamento por dendrograma e análise GGE Biplot. Para tanto, foram instaladas 114 progênies usando o delineamento experimental de blocos casualizados em duas repetições e cinco plantas por parcela. As características avaliadas foram: FV - número de cachos verdes em formação por estipe; FC - número de espatas emitidas; FL - número de cachos em floração; FF - número de cachos com formação de frutos verdes; FM - número de cachos com frutos maduros; TM - nota do tamanho dos cachos. O uso combinado das análises se mostrou importante, eficiente e necessário quando há número elevado de progênies. As melhores progênies foram P95, seguida por P42, P48, P102, P28 e P10, somado à progênie P99 do dendrograma. As diferentes contribuições individuais das progênies para a interação genótipo x ambiente e, também, de efeitos dos meses indicou a existência de variabilidade genética disponível para seleção; o diferente comportamento das progênies entre meses mostrou que o período entre junho e outubro deve ser priorizado nas avaliações, por permitir a diferenciação das progênies, sendo julho o melhor.

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Bibliographic Details
Main Authors: YOKOMIZO, G. K. I., HONGYU, K., CRUZ JÚNIOR, F. de O., OLIVEIRA, M. do S. P. de, FARIAS NETO, J. T. de
Other Authors: GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; KUANG HONGYU, UFMT; FRANCISCO DE OLIVEIRA CRUZ JÚNIOR, IEPA; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2021-12-30
Subjects:Melhoramento Genético Vegetal, Açaí,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138604
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