Predição de argila no solo: modelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE.
O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais.
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| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR pt_BR |
| Published: |
2020-02-14
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| Subjects: | Sensores proximais, Argila, Solo, Sensoriamento Remoto, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120290 |
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