Autocorrelação espacial e clusters na produção brasileira de leite.
Resumo: Atualmente o Brasil configura-se como o quarto maior produtor mundial de leite. Este trabalho tem como objetivo central fazer a análise da distribuição espacial de alguns componentes relacionados à atividade leiteira. Para isso, recorremos a algumas das técnicas do método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) das quais verificamos a presença de dependência espacial e identificamos clusters e outliers. Os resultados obtidos demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre as microrregiões brasileiras para as variáveis de produção de leite, número de vacas ordenhadas e produtividade leiteira. Além do mais, foi observada a formação de dois tipos de clusters espaciais: Alto-Alto, predominantes nas regiões do Centro-Oeste, Sudeste e Sul do país, e Baixo-Baixo, localizados no Norte. Foi visto também que há dependência espacial da produção de leite em determinadas localidades com a produção de milho e soja nas áreas vizinhas. Enfim, estes resultados podem ser uma orientação para ações públicas que visam o desenvolvimento da cadeia do leite no país, uma vez que há evidencias locais com alto e baixo nível de especialização no campo.
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2019-03-13
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| Subjects: | Análise espacial, Autocorrelação, Brasil, Leite, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1107031 |
| Tags: |
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