Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios.
Resumo - Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar modelos baseados em técnicas de mineração de dados para classificar municípios com aptidão agrícola, na região do Matopiba. Foram utilizados dados socioeconômicos e físicos dos municípios, obtidos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os modelos preditivos foram gerados por meio de indução de árvores de decisão juntamente com métodos de seleção de atributos. Os resultados encontrados revelaram o potencial das técnicas de mineração de dados para a classificação de áreas com aptidão agrícola.
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2018-12-12
|
| Subjects: | Mineração de dados, Seleção de atributos, Matopiba, Sustentabilidade, Data mining, Attribute selection, Sustainability, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101328 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|