Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura.
Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.
| Main Authors: | , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2017-12-22
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| Subjects: | Pesquisa computacional, Agropecuária, Ciência de dados, Big data, Computing research, Data science, Agricultura, Agriculture, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083400 |
| Tags: |
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