Estudos genômicos aplicados ao melhoramento genético de bovinos.

A busca por plantéis cada vez mais produtivos, tem conduzido ao uso de diferentes ferramentas, dentre elas, a utilização de marcadores moleculares no melhoramento genético. No entanto, como o custo da técnica de genotipagem ainda é considerado elevado, uma alternativa é a utilização da técnica de imputação (predição de genótipos não interrogados na genotipagem). Sendo assim, no primeiro capítulo desta dissertação, analisou-se genótipos de animais Nelore com o objetivo de avaliar o potencial da imputação de painéis 3K e 7K, ambos customizados. Para a imputação foi utilizado o programa FImput. Os painéis foram produzidos a partir de marcadores que passaram pelo controle de qualidade, considerando a distância entre marcadores e os de maior frequência alélica. Os resultados demonstraram que a utilização de painéis customizados para imputação de marcadores, pode ser aplicada para alcançar valores de pelo menos 90% de acurácia. A customização do painel 3K e 7K aliada à técnica de imputação pode contribuir para melhorar o custo-benefício do uso de estudos genômicos no melhoramento animal. No segundo capítulo, objetivou-se realizar um estudo de associação genômica ampla (GWAS), por meio de dados imputados de animais da raça Canchim, visando identificar genes associados aos fenótipos de comprimento de umbigo, pelagem e circunferência escrotal. O GWAS foi realizado utilizando inferência Bayesiana por meio do programa GenSel. Foram detectadas 31 regiões em associação com comprimento de umbigo, uma região para pelagem e quatro regiões relacionadas à CE. Nessas regiões foram identificados locos quantitativos (QTLs) e genes relacionados com as características estudadas. A identificação de genes e QTLs, previamente descritos na literatura, reforçam as evidências de associação. Esse conhecimento poderá contribuir para a compreensão da arquitetura genética envolvida na expressão desses caracteres em bovinos Canchim.

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Bibliographic Details
Main Author: ROMERO, A. R. da S.
Other Authors: ANDREA RENATA DA SILVA ROMERO.
Format: Teses biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2017-12-13
Subjects:Genômica, Imputação, GWAS, Imputation, Polymorphisms, Polimorfismo, Bovino, Cattle, Genomics,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1082424
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