Impacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais.
Este trabalho apresenta resultados do emprego de uma abordagem escalável para o agrupamento hierárquico de séries espaço-temporais de imagens de satélite visando a redução da complexidade de tempo de execução e espaço do algoritmo. Para tanto são exploradas as técnicas de pré-processamento para redução da numerosidade, particularmente por meio de amostragem de dados. O experimento indica que é necessário o desenvolvimento de uma estratégia mais eficiente que a seleçao ingênua de amostras (amostragem uniforme).
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| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR pt_BR |
| Published: |
2017-02-21
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| Subjects: | Imagem de satélite, Pré-processamento, Algoritmos hierárquicos, Amostragem aleatória, Pre-processing techniques, Sensoriamento remoto, Remote sensing, Algorithms, Cluster analysis, Sampling, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1064878 |
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