Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.

Estudo de associação genômica empla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.

A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: HIGA, R. H., MOKRY, F. B., MUDADU, M. de A., LOBO, F. P., REGITANO, L. C. de A.
Other Authors: ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.
Format: Parte de livro biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2015-05-07
Subjects:Associação genômica, Random forest, Estudo, Gado de Corte,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014991
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014991

Similar Items