Mayotte - 2023 - Base de données de référence de l'occupation du sol

La base de données de référence a été créée pour entrainer un algorithme de classification supervisé d'images satellites pour la production de cartes d'occupation du sol. Il s'agit de polygones représentatifs de l'occupation du sol de l'ile de Mayotte. <br> La table attributaire contient les codes et noms des classes des 3 niveaux de la nomenclature. La colonne "Source" indique l'origine de la donnée : <br> <li><b> BD TOPO IGN</b> (polygones issus du produit BD TOP diffusé par IGN, soit principalement le bâti et les serres); </li> <li><b>CIRAD-2009 </b>(polygones issus de relevés GPS effectués en 2009 et vérifiés par photo-interprétation de l'image Pléiades de 2023); </li> <li><b>CIRAD-2023-GPS</b> (relevés GPS réalisé par le Cirad en juin-juillet 2023); </li> <li><b> CIRAD-2023-PIAO</b> (relevés réalisés par photo-interprétation de l'image Pléiades accompagnée d'autres données utiles) ; </li> <li><b> GEPOMAY </b>(relevés GPS collectés par GEPOMAY en 2022); </li> <li><b> OFB_PNMM</b> (polygones utilisant une carte de 5 mangroves de Mayotte transmises par le PNMM); </li> <li><b> RPG 2022 </b>(polygones numérisés en utilisant les informations du RPG de 2022)</li> <br> Un rapport détaillé décrivant les données et méthodes utilisées est disponible (Cf. lien ci-dessous) <br> La donnée est diffusée au format vecteur ESRI SHAPE.

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Bibliographic Details
Main Authors: Dupuy, Stéphane, Lelong, Camille, Husson, Clara, Guillon, Colas, Ahamada, Anisse, Dautrey, Emilien, Moussa, Toufa, El Hadji, Inssa, Said, Mohamed
Format: Dataset biblioteca
Language:French
Published: CIRAD Dataverse 2023
Subjects:Agricultural Sciences, Computer and Information Science, Earth and Environmental Sciences, télédétection, environnement, Pleiades, environment, spatial database, base de données spatiale, remote sensing,
Online Access:https://doi.org/10.18167/DVN1/WPLIUE
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