Efecto del cambio climático en el rendimiento de maíz (Zea mays) variedad Jaguan para cuatro regiones del Estado de Coahuila
"Debido al impacto del cambio climático en las condiciones atmosféricas, principalmente temperatura, se esperan consecuencias negativas en muchos sectores uno de los más afectados es el sector agrícola, por tal motivo se vuelve indispensable generar alternativas que ayuden a mitigar sus efectos. En este trabajo se evaluó el efecto del cambio climático y el impacto en el rendimiento de Maíz Variedad Jaguan en cuatro regiones del estado de Coahuila, para el año 2030 y 2050, utilizando tres modelos de circulación general(GFDL 2.0.,UK-HADGEM1 y MPIECHAM5) para un escenario de emisiones medio moderado (A1B). La simulación del rendimiento de maíz se ejecutó para la fecha de siembra actual (línea base), con el fin de buscar una alternativa que mitigue los efectos del cambio climático se propusieron dos fechas de siembra adicionales (adelantada y retrasada con respecto a la fecha actual). El software que se utilizó para realizar las simulaciones fue el DSSAT v4.5. Se determinó que el incremento de temperaturas por efecto del cambio climático repercute de manera negativa en producción de maíz, ya que provoca un acortamiento en el ciclo del cultivo que se traduce en una reducción en los rendimientos del grano en comparación con el valor actual. Las regiones más afectas son la región Laguna, Centro y Norte con una reducción del rendimiento -23 a -45% para el 2030 y -28 a -54% en 2050. Los resultados de la simulación al cambiar la fecha de siembra muestran, que al atrasar esta en lugar de adelantarla es una mejor estrategia para las cuatro regiones, ya que se mitiga el efecto del cambio climático en todos los casos a tal grado que se incrementa el rendimiento para las proyecciones del año 2030, y en el año 2050, solo aumenta ligeramente para la región Laguna y Centro."
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | eng |
| Published: |
Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
2016
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| Subjects: | maiz, |
| Tags: |
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