Information Mining [electronic resource] : Methoden, Algorithmen und Anwendungen intelligenter Datenanalyse /

1 Der Datenanalyse—Prozess -- 2 Datencharakteristika und Fehlerquellen -- 2.1 Maßskalen -- 2.2 Matrixdarstellung numerischer Daten -- 2.3 Relationen -- 2.4 Relationen für Textdaten -- 2.5 Abtastung und Quantisierung -- 3 Datenvorverarbeitung -- 3.1 Zufällige und systematische Fehler -- 3.2 Erkennung von Ausreißern -- 3.3 Ausreißerbehandlung -- 3.4 Filterung von Zeitreihen -- 3.5 Standardisierung -- 3.6 Data Warehousing -- 4 Datenvisualisierung -- 4.1 Hauptachsentransformation -- 4.2 Mehrdimensionale Skalierung -- 4.3 Selbstorganisierende Karte -- 4.4 Mehrschichtiges Perzeptron -- 4.5 Spektralanalyse -- 5 Datenanalyse und Modellierung -- 5.1 Korrelation -- 5.2 Regression -- 5.3 Modellierung und Validierung -- 5.4 Klassifikation -- 5.5 Entscheidungsbäume -- 5.6 Clustering -- 5.7 Verteilte Agentensysteme -- 5.8 Clustering für Entscheidungsbäume -- 5.9 Regelerzeugung -- 5.10 Radiale Basisfunktionen -- 5.11 Neuronales Gas -- 5.12 Relationale Datenanalyse -- 6 Anwendungsbeispiele -- 6.1 Prozesstechnik -- 6.2 Vernetzte Systeme -- 6.3 Bildverarbeitung -- 6.4 Marketing -- 7 Zusammenfassung -- Übungsaufgaben -- Symbolverzeichnis.

Bibliographic Details

Main Authors:	Runkler, Thomas A. author., SpringerLink (Online service)
Format:	Texto biblioteca
Language:	ger
Published:	Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag, 2000
Subjects:	Engineering., Engineering, general.,
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-89158-7
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