Predicción del rendimiento a través de imágenes hiperespectrales del cultivo de maíz /

Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria - Ingeniería Agronómica) -- UNC-FCA, 2019

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Bibliographic Details
Main Authors: 28279 Ferreyra, Pamela Yanel, 28280 Gasser, Axel Arnoldo, 28281 Moyano, Marcia, 28282 Ramos, Cecilia Ines, 28283 Romero, Cristian Alexis, 25766 Balzarini, Mónica Graciela tut
Format: Texto biblioteca
Language:spa
Published: Córdoba, 2019
Subjects:MAIZ, ZEA MAYS, RENDIMIENTO DE CULTIVOS, TECNICAS DE PREDICCION, MODELOS, ANALISIS ESTADISTICO, TRABAJO FINAL,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/11265
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