Análisis de comportamiento de cuentas corrientes en entidades bancarias mediante el uso de fuzzy clustering y análisis discriminante para la administración de riesgo crediticio
Se desarrolla, mediante un modelo simple con datos generados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos de evaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering, utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, se hace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevos individuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de las características.
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todo:cuadcimbage_n8_042018-10-05T22:36:42Z Análisis de comportamiento de cuentas corrientes en entidades bancarias mediante el uso de fuzzy clustering y análisis discriminante para la administración de riesgo crediticio Casparri, María Teresa Alcalde Bessia, Federico A. Fabris, Julio BANCOS CONJUNTOS DIFUSOS MATEMATICAS RIESGO DEL CREDITO Se desarrolla, mediante un modelo simple con datos generados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos de evaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering, utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, se hace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevos individuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de las características. Fil: Casparri, María Teresa. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina Fil: Alcalde Bessia, Federico A.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina Fil: Fabris, Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Buenos Aires. Argentina 2006-05 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf cuadcimbage_n8_04 Cuad. CIMBAGE Nro. 08 (2006), p. 97-128 info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ http://localhost:8080/greenstone3/library/collection/todo/document/cuadcimbage_n8_04 |
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Se desarrolla, mediante un modelo simple con datos generados en forma aleatoria, una aplicación referida a estos métodos de evaluación. Se presenta, fundamentalmente, el método de Fuzzy Clustering, utilizando los programas SPSS® y R para desarrollar los cálculos. Además, se hace un análisis discriminante canónico para la asignación de nuevos individuos a los grupos definidos y la reasignación en caso de cambio de las características. |
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