Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate

Los productos del sector agroalimentario tienen como características económicas distintivas, la alta variabilidad en sus precios. Teniendo en cuenta la incertidumbre de los precios, una posible forma de planificar racionalmente la toma de decisiones, que consiste en elaborar pronósticos confiables del comportamiento futuro de esa variable. En este trabajo se usó la metodología Box-Jenkins, para identificar un modelo econométrico autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), que se ajusta al comportamiento de la serie de tiempo de precios nominales en venta al mayoreo de jitomate bola en México. Se concluye de acuerdo a los resultados, que la serie de tiempo objeto de estudio, se ajusta a un modelo ARIMA (23, 0, 1), dicho modelo posee dos factores autoregresivos y uno de media móvil. Con el modelo se hicieron pronósticos para 12 meses, los cuales comprenden de diciembre de 2008 a noviembre de 2009.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Marroquín Martínez,Gaspar, Chalita Tovar,Luis Eduardo
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias 2011
Online Access:http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342011000400008
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:scielo:S2007-09342011000400008
record_format ojs
spelling oai:scielo:S2007-093420110004000082012-05-28Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomateMarroquín Martínez,GasparChalita Tovar,Luis Eduardo ARIMA incertidumbre serie de tiempo Los productos del sector agroalimentario tienen como características económicas distintivas, la alta variabilidad en sus precios. Teniendo en cuenta la incertidumbre de los precios, una posible forma de planificar racionalmente la toma de decisiones, que consiste en elaborar pronósticos confiables del comportamiento futuro de esa variable. En este trabajo se usó la metodología Box-Jenkins, para identificar un modelo econométrico autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), que se ajusta al comportamiento de la serie de tiempo de precios nominales en venta al mayoreo de jitomate bola en México. Se concluye de acuerdo a los resultados, que la serie de tiempo objeto de estudio, se ajusta a un modelo ARIMA (23, 0, 1), dicho modelo posee dos factores autoregresivos y uno de media móvil. Con el modelo se hicieron pronósticos para 12 meses, los cuales comprenden de diciembre de 2008 a noviembre de 2009.info:eu-repo/semantics/openAccessInstituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y PecuariasRevista mexicana de ciencias agrícolas v.2 n.4 20112011-08-01info:eu-repo/semantics/reporttext/htmlhttp://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342011000400008es
institution SCIELO
collection OJS
country México
countrycode MX
component Revista
access En linea
databasecode rev-scielo-mx
tag revista
region America del Norte
libraryname SciELO
language Spanish / Castilian
format Digital
author Marroquín Martínez,Gaspar
Chalita Tovar,Luis Eduardo
spellingShingle Marroquín Martínez,Gaspar
Chalita Tovar,Luis Eduardo
Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
author_facet Marroquín Martínez,Gaspar
Chalita Tovar,Luis Eduardo
author_sort Marroquín Martínez,Gaspar
title Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
title_short Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
title_full Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
title_fullStr Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
title_full_unstemmed Aplicación de la metodología Box-Jenkins para pronóstico de precios en jitomate
title_sort aplicación de la metodología box-jenkins para pronóstico de precios en jitomate
description Los productos del sector agroalimentario tienen como características económicas distintivas, la alta variabilidad en sus precios. Teniendo en cuenta la incertidumbre de los precios, una posible forma de planificar racionalmente la toma de decisiones, que consiste en elaborar pronósticos confiables del comportamiento futuro de esa variable. En este trabajo se usó la metodología Box-Jenkins, para identificar un modelo econométrico autoregresivo integrado de media móvil (ARIMA), que se ajusta al comportamiento de la serie de tiempo de precios nominales en venta al mayoreo de jitomate bola en México. Se concluye de acuerdo a los resultados, que la serie de tiempo objeto de estudio, se ajusta a un modelo ARIMA (23, 0, 1), dicho modelo posee dos factores autoregresivos y uno de media móvil. Con el modelo se hicieron pronósticos para 12 meses, los cuales comprenden de diciembre de 2008 a noviembre de 2009.
publisher Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
publishDate 2011
url http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-09342011000400008
work_keys_str_mv AT marroquinmartinezgaspar aplicaciondelametodologiaboxjenkinsparapronosticodepreciosenjitomate
AT chalitatovarluiseduardo aplicaciondelametodologiaboxjenkinsparapronosticodepreciosenjitomate
_version_ 1756229671616249856