Muestreo de respuestas aleatorizadas en poblaciones finitas: un enfoque unificador
La técnica de respuesta aleatorizada (RA) introducida por Warner (1965), fue diseñada para disminuir la no respuesta sobre aspectos sensibles y para proteger la confidencialidad del entrevistado. En este trabajo se propone un nuevo enfoque que utiliza la información contenida en la correlación entre la variable de interés y una variable inocua W, enfoque que denominaremos modelo C. Así mismo se propone, bajo un muestreo de poblaciones finitas y en el marco de la teoría de los estimadores-π (Särndal et al., 1992; Cassel et al., 1977), la unificación de varios de los modelos propuestos de RA en uno más general (modelo G). Además, se obtienen las varianzas de los distintos modelos y se observa que, bajo ciertas restricciones, el estimador del modelo C es más eficiente.
Autores principales: | , , , |
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Formato: | Digital revista |
Idioma: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
Colegio de Postgraduados
2008
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Acceso en línea: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952008000500006 |
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