Análise de agrupamentos no estudo de caracteres agronômicos para a cultura do milho

Estudos a partir de dados genéticos são importantes para o conhecimento da variabilidade genética das populações, além de fornecer parâmetros para escolha de progenitores. Nos estudos para analisar o quão distante geneticamente um genótipo é de outro são utilizados métodos da estatística multivariada, permitindo unificar múltiplas informações de um conjunto de caracteres. Assim, o presente trabalho tem como objetivo utilizar dados de caracteres agronômicos de milho na aplicação do algoritmo de agrupamento fuzzy c-means, a fim de auxiliar na caracterização dos grupos obtidos, observando por meio do grau de relação do indivíduo com o grupo, qual tipo de indivíduo se agrega a um certo grupo. Foram identificados três agrupamentos com características específicas e os indivíduos do agrupamento 1 apresentaram desempenho agronômico superior quando comparados com os indivíduos dos outros agrupamentos.

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Main Authors: Faria,Priscila Neves, Oliveira,Douglas Silva
Format: Digital revista
Language:Portuguese
Published: Sociedade de Ciências Agrárias de Portugal 2019
Online Access:http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0871-018X2019000300017
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