Confección de un modelo predictor para infección de herida operatoria en pacientes adultos intervenidos de artroplastía total de cadera en un hospital de alta complejidad, años 2012 y 2014

Resumen Introducción: Las infecciones de herida operatoria de pacientes intervenidos de artroplastía total de cadera, presentan una incidencia desde 2 a 5%, generando impacto en la estadía hospitalaria, uso de recursos, antibioterapia prolongada y secuelas temporales o definitivas. Objetivo: Generar un modelo predictivo para la infección de herida operatoria en pacientes intervenidos de artroplastía total de cadera, entre los años 2012 y 2014, en un hospital de alta complejidad. Material y Método: Cohorte de pacientes con artroplastía total de cadera. Se efectuó la descripción de las variables epidemiológicas y se generó un modelo predictivo por regresión logística. Resultados: Se analizaron 441 pacientes. El modelo predictivo obtenido incluyó las variables: días de estadía post operatoria (OR 1,11 IC95% [1,03-1,20]), transfusión de al menos una unidad de glóbulos rojos (OR 3,13 IC95% [1,17-10,86]), diagnóstico de depresión previo a la cirugía (OR 5,75 IC95% [1,32-25,32], incumplimiento del tiempo de administración de la antibioprofilaxis (OR 5,46 IC95% [1,68-17,78]; p < 0,001) y pseudo R2 = 0,2293. Punto de corte de &#8220;score&#8221; de 13 puntos con sensibilidad 44,4%, especificidad de 91,6%, LR (+) 5,29, LR (-) 0,61, considerando además la siguiente clasificación: 1 a 6 puntos &#8220;bajo riesgo&#8221;, 7 a 12 puntos &#8220;mediano riesgo&#8221;, 13 a 18 puntos &#8220;alto riesgo&#8221;, desde 19 puntos como &#8220;máximo riesgo&#8221;. Conclusión: El modelo presenta una buena capacidad de predicción de infección de herida operatoria y representa adecuadamente a la cohorte en estudio.

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Main Authors: Lara,Cristian, Cárcamo,Marcela, Cerón,Inés, Adasme,Rodrigo, Urquidi,Cynthia, Cavada,Gabriel
Format: Digital revista
Language:Spanish / Castilian
Published: Sociedad Chilena de Infectología 2019
Online Access:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182019000300265
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