Pronósticos multivariados de poblaciones con series de tiempo: el caso de la ZMCM contrastado con datos del Censo 2010
Resumen: En este artículo se utilizan series de tiempo multivariadas para mostrar que es factible realizar pronósticos de población con esta perspectiva y se evidencia cómo éstos son satisfactorios de acuerdo con datos derivados del Censo de Población y Vivienda 2010 para la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM). Se enuncia de manera general la metodología empleada para realizar los pronósticos partiendo de técnicas de desagregación, ajustes y estimación de pronósticos multivariados. Se considera que las herramientas metodológicas capaces de proyectar de manera eficiente resultan indispensables para elaborar gran diversidad de programas públicos cuyo principal objetivo sea un desarrollo sustentable.
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Digital revista |
| Langue: | Spanish / Castilian |
| Publié: |
El Colegio de México A.C.
2013
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| Accès en ligne: | http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0186-72102013000100167 |
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