Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional
Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande.
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Digital revista |
Language: | Portuguese |
Published: |
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
2001
|
Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162001000200005 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:scielo:S0103-90162001000200005 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oai:scielo:S0103-901620010002000052001-05-23Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensionalXavier,Lara HoffmannDias,Carlos Tadeu dos Santos medidas repetidas matriz de covariâncias simulação acurácia Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande.info:eu-repo/semantics/openAccessEscola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"Scientia Agricola v.58 n.2 20012001-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162001000200005pt10.1590/S0103-90162001000200005 |
institution |
SCIELO |
collection |
OJS |
country |
Brasil |
countrycode |
BR |
component |
Revista |
access |
En linea |
databasecode |
rev-scielo-br |
tag |
revista |
region |
America del Sur |
libraryname |
SciELO |
language |
Portuguese |
format |
Digital |
author |
Xavier,Lara Hoffmann Dias,Carlos Tadeu dos Santos |
spellingShingle |
Xavier,Lara Hoffmann Dias,Carlos Tadeu dos Santos Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
author_facet |
Xavier,Lara Hoffmann Dias,Carlos Tadeu dos Santos |
author_sort |
Xavier,Lara Hoffmann |
title |
Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
title_short |
Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
title_full |
Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
title_fullStr |
Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
title_full_unstemmed |
Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
title_sort |
acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional |
description |
Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande. |
publisher |
Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" |
publishDate |
2001 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162001000200005 |
work_keys_str_mv |
AT xavierlarahoffmann acuraciadomodelounivariadoparaanalisedemedidasrepetidasporsimulacaomultidimensional AT diascarlostadeudossantos acuraciadomodelounivariadoparaanalisedemedidasrepetidasporsimulacaomultidimensional |
_version_ |
1756406921994174464 |