Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos
O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa teve duas partes, sendo a primeira o desenvolvimento do algoritmo, e a segunda, sua validação com dados de campo. Registros prévios permitiram o desenvolvimento do algoritmo, a partir de comportamentos observados em porcas alojadas em gaiolas de maternidade. O software Matlab® foi utilizado na implementação da rede. Foi selecionado um algoritmo de gradiente de retropropagação para treinar a rede com os seguintes critérios de parada: máximo de 5.000 iterações ou soma quadrática do erro menor que 0,1. A validação deu-se com porcas e leitões alojados em granja comercial. Dentre os comportamentos usuais, os que mereceram destaque foram: a disputa por alimento no momento das mamadas e o eventual risco de agressão involuntária entre os leitões ou entre esses e a porca. O algoritmo foi capaz de reconhecer, por meio da intensidade do ruído, a situação inerente ao risco de redução do bem-estar dos leitões.
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Digital revista |
Language: | Portuguese |
Published: |
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
2008
|
Online Access: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200001 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:scielo:S0100-69162008000200001 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
oai:scielo:S0100-691620080002000012008-07-29Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínosNääs,Irenilza de A.Campos,Leonardo S. L.Baracho,Marta dos S.Tolon,Yamilia B. bem-estar animal leitões análise de sinais O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa teve duas partes, sendo a primeira o desenvolvimento do algoritmo, e a segunda, sua validação com dados de campo. Registros prévios permitiram o desenvolvimento do algoritmo, a partir de comportamentos observados em porcas alojadas em gaiolas de maternidade. O software Matlab® foi utilizado na implementação da rede. Foi selecionado um algoritmo de gradiente de retropropagação para treinar a rede com os seguintes critérios de parada: máximo de 5.000 iterações ou soma quadrática do erro menor que 0,1. A validação deu-se com porcas e leitões alojados em granja comercial. Dentre os comportamentos usuais, os que mereceram destaque foram: a disputa por alimento no momento das mamadas e o eventual risco de agressão involuntária entre os leitões ou entre esses e a porca. O algoritmo foi capaz de reconhecer, por meio da intensidade do ruído, a situação inerente ao risco de redução do bem-estar dos leitões.info:eu-repo/semantics/openAccessAssociação Brasileira de Engenharia AgrícolaEngenharia Agrícola v.28 n.2 20082008-06-01info:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200001pt10.1590/S0100-69162008000200001 |
institution |
SCIELO |
collection |
OJS |
country |
Brasil |
countrycode |
BR |
component |
Revista |
access |
En linea |
databasecode |
rev-scielo-br |
tag |
revista |
region |
America del Sur |
libraryname |
SciELO |
language |
Portuguese |
format |
Digital |
author |
Nääs,Irenilza de A. Campos,Leonardo S. L. Baracho,Marta dos S. Tolon,Yamilia B. |
spellingShingle |
Nääs,Irenilza de A. Campos,Leonardo S. L. Baracho,Marta dos S. Tolon,Yamilia B. Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
author_facet |
Nääs,Irenilza de A. Campos,Leonardo S. L. Baracho,Marta dos S. Tolon,Yamilia B. |
author_sort |
Nääs,Irenilza de A. |
title |
Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
title_short |
Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
title_full |
Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
title_fullStr |
Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
title_full_unstemmed |
Uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
title_sort |
uso de redes neurais artificiais na identificação de vocalização de suínos |
description |
O bem-estar dos animais tem sido importante tópico de pesquisa na produção animal, principalmente no tocante às formas de sua avaliação. Na avaliação do bem-estar animal, a vocalização mostra-se como ferramenta interessante, por fornecer dados de forma não-invasiva, podendo também ser facilmente automatizada. O presente trabalho teve o objetivo de implementar algoritmo baseado em redes neurais artificiais, capaz de reconhecer vocalizações relacionadas com padrões indicativos de bem-estar. A pesquisa teve duas partes, sendo a primeira o desenvolvimento do algoritmo, e a segunda, sua validação com dados de campo. Registros prévios permitiram o desenvolvimento do algoritmo, a partir de comportamentos observados em porcas alojadas em gaiolas de maternidade. O software Matlab® foi utilizado na implementação da rede. Foi selecionado um algoritmo de gradiente de retropropagação para treinar a rede com os seguintes critérios de parada: máximo de 5.000 iterações ou soma quadrática do erro menor que 0,1. A validação deu-se com porcas e leitões alojados em granja comercial. Dentre os comportamentos usuais, os que mereceram destaque foram: a disputa por alimento no momento das mamadas e o eventual risco de agressão involuntária entre os leitões ou entre esses e a porca. O algoritmo foi capaz de reconhecer, por meio da intensidade do ruído, a situação inerente ao risco de redução do bem-estar dos leitões. |
publisher |
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola |
publishDate |
2008 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200001 |
work_keys_str_mv |
AT naasirenilzadea usoderedesneuraisartificiaisnaidentificacaodevocalizacaodesuinos AT camposleonardosl usoderedesneuraisartificiaisnaidentificacaodevocalizacaodesuinos AT barachomartadoss usoderedesneuraisartificiaisnaidentificacaodevocalizacaodesuinos AT tolonyamiliab usoderedesneuraisartificiaisnaidentificacaodevocalizacaodesuinos |
_version_ |
1756388896647675904 |