Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes

En este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en el procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L(largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a partir de la elipse que mejor ajusta al área proyectada de cada grano en la imagen. Se asume que el espesor es proporcional al ancho del grano (E = k.A). La constante de proporcionalidad k se determina igualando la expresión dada por el modelo para el volumen de una muestra de n granos en función de L, A y k, con su volumen obtenido experimentalmente por el método de desplazamiento de tolueno. Se realizaron determinaciones con muestras de cuatro variedades con distintas composiciones de granos enteros y partidos. Los valores de k obtenidos para las distintas variedades y composiciones fueron muy similares entre sí, con un promedio de 0,63 y desviación estándar de 0,01. Con el valor de k de cada variedad y el promedio de todas las variedades, se determinaron los respectivos volúmenes y se los contrastó con el correspondiente obtenido por el método de desplazamiento de tolueno, donde la diferencia, en general, fue inferior al 3%.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Cleva, Mario Sergio, Sampallo, Guillermo Manuel, González Thomas, Arturo Osiris, Acosta, C.A.
Format: info:eu-repo/semantics/article biblioteca
Language:spa
Published: Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA 2013-08
Subjects:Arroz, Imágenes por Satélites, Rice, Satellite Imagery, Digital Image Processing, Procesamiento Digital de Imágenes,
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.12123/586
http://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v39n2/v39n2a12.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id oai:localhost:20.500.12123-586
record_format koha
spelling oai:localhost:20.500.12123-5862017-12-18T14:42:04Z Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes Cleva, Mario Sergio Sampallo, Guillermo Manuel González Thomas, Arturo Osiris Acosta, C.A. Arroz Imágenes por Satélites Rice Satellite Imagery Digital Image Processing Procesamiento Digital de Imágenes En este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en el procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L(largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a partir de la elipse que mejor ajusta al área proyectada de cada grano en la imagen. Se asume que el espesor es proporcional al ancho del grano (E = k.A). La constante de proporcionalidad k se determina igualando la expresión dada por el modelo para el volumen de una muestra de n granos en función de L, A y k, con su volumen obtenido experimentalmente por el método de desplazamiento de tolueno. Se realizaron determinaciones con muestras de cuatro variedades con distintas composiciones de granos enteros y partidos. Los valores de k obtenidos para las distintas variedades y composiciones fueron muy similares entre sí, con un promedio de 0,63 y desviación estándar de 0,01. Con el valor de k de cada variedad y el promedio de todas las variedades, se determinaron los respectivos volúmenes y se los contrastó con el correspondiente obtenido por el método de desplazamiento de tolueno, donde la diferencia, en general, fue inferior al 3%. This paper presents a method to determine the volume of a sample of rice kernels based on digital image processing, characterized by its simplicity and minimum requirements. Image registration of the sample is done with a flatbed scanner. We propose a model in which each kernel of the sample is treated as an ellipsoid with principal axis L (long), A (width) and E (thickness). The values L and A are determined from the ellipse that best fits the projected area of each kernel in the image. It is assumed that the width is proportional to the thickness of the grain (E = kA). The proportionality constant k is determined by equating the expression of sample volume of n kernels in terms of L, A and k with the actual volume experimentally obtained by the method of displacement of toluene. Determinations were performed on samples of four varieties with different compositions of entire and broken kernels. The k values obtained for the different varieties and compositions were very similar: 0,63 ± 0,01. With the value of k for each variety and averaging of all varieties, the volume was determined and are contrasted with that obtained by the method of displacement of toluene, being the difference, in general, less than 3%. Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional Fil: Cleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Sampallo, Guillermo Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: González Thomas, Arturo Osiris. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina Fil: Acosta, C.A. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Argentina 2017-07-06T14:30:46Z 2017-07-06T14:30:46Z 2013-08 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/586 http://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v39n2/v39n2a12.pdf 1669-2314 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA RIA, 39 (2) : 185-190
institution INTA AR
collection DSpace
country Argentina
countrycode AR
component Bibliográfico
access En linea
databasecode dig-inta-ar
tag biblioteca
region America del Sur
libraryname Biblioteca Central del INTA Argentina
language spa
topic Arroz
Imágenes por Satélites
Rice
Satellite Imagery
Digital Image Processing
Procesamiento Digital de Imágenes
Arroz
Imágenes por Satélites
Rice
Satellite Imagery
Digital Image Processing
Procesamiento Digital de Imágenes
spellingShingle Arroz
Imágenes por Satélites
Rice
Satellite Imagery
Digital Image Processing
Procesamiento Digital de Imágenes
Arroz
Imágenes por Satélites
Rice
Satellite Imagery
Digital Image Processing
Procesamiento Digital de Imágenes
Cleva, Mario Sergio
Sampallo, Guillermo Manuel
González Thomas, Arturo Osiris
Acosta, C.A.
Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
description En este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en el procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L(largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a partir de la elipse que mejor ajusta al área proyectada de cada grano en la imagen. Se asume que el espesor es proporcional al ancho del grano (E = k.A). La constante de proporcionalidad k se determina igualando la expresión dada por el modelo para el volumen de una muestra de n granos en función de L, A y k, con su volumen obtenido experimentalmente por el método de desplazamiento de tolueno. Se realizaron determinaciones con muestras de cuatro variedades con distintas composiciones de granos enteros y partidos. Los valores de k obtenidos para las distintas variedades y composiciones fueron muy similares entre sí, con un promedio de 0,63 y desviación estándar de 0,01. Con el valor de k de cada variedad y el promedio de todas las variedades, se determinaron los respectivos volúmenes y se los contrastó con el correspondiente obtenido por el método de desplazamiento de tolueno, donde la diferencia, en general, fue inferior al 3%.
format info:eu-repo/semantics/article
topic_facet Arroz
Imágenes por Satélites
Rice
Satellite Imagery
Digital Image Processing
Procesamiento Digital de Imágenes
author Cleva, Mario Sergio
Sampallo, Guillermo Manuel
González Thomas, Arturo Osiris
Acosta, C.A.
author_facet Cleva, Mario Sergio
Sampallo, Guillermo Manuel
González Thomas, Arturo Osiris
Acosta, C.A.
author_sort Cleva, Mario Sergio
title Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
title_short Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
title_full Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
title_fullStr Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
title_full_unstemmed Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
title_sort método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz mediante el procesamiento digital de imágenes
publisher Gerencia de Comunicación e Imagen Institucional, DNA SICC, INTA
publishDate 2013-08
url http://hdl.handle.net/20.500.12123/586
http://www.scielo.org.ar/pdf/ria/v39n2/v39n2a12.pdf
work_keys_str_mv AT clevamariosergio metodoparaladeterminaciondelvolumendeunamuestradegranosdearrozmedianteelprocesamientodigitaldeimagenes
AT sampalloguillermomanuel metodoparaladeterminaciondelvolumendeunamuestradegranosdearrozmedianteelprocesamientodigitaldeimagenes
AT gonzalezthomasarturoosiris metodoparaladeterminaciondelvolumendeunamuestradegranosdearrozmedianteelprocesamientodigitaldeimagenes
AT acostaca metodoparaladeterminaciondelvolumendeunamuestradegranosdearrozmedianteelprocesamientodigitaldeimagenes
_version_ 1756006916964745216