Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia
Los ecosistemas montañosos (en los cuales se encuentran los páramos) ocupan una quinta parte de la superficie terrestre, albergan el 25% de la biodiversidad del planeta y suministran agua de consumo para la población mundial. Se consideran estratégicos para el cambio climático por su relación con captura y almacenamiento de carbono. Con el objetivo de estimar el contenido de carbono orgánico en los primeros 30 cm de profundidad en los suelos (COS) de páramos de Colombia, y su relación con los factores ambientales mediante el mapeo digital de suelos; se tomaron 390 perfiles provenientes de los estudios semidetallados de suelos en un área de 1 469 980.1 ha (aproximadamente 1.3% del área nacional). La información de densidad aparente para calcular COS se estimó mediante funciones de pedotransferencia ajustadas con los datos disponibles. La técnica de modelado predictivo fue Random Forest (RF), usando 44 covariables ambientales como posibles predictores con información de clima, vegetación, relieve y ordenes de suelo. Este modelo fue evaluado mediante validación cruzada (R2 = 0.48 – 0.52). El contenido estimado de COS osciló entre 22 y 338 t.ha-1, y sus mejores predictores son la cobertura y uso del suelo y las condiciones climáticas (temperatura y precipitación). El mapa de COS de páramos de Colombia (2013-2016) establece una línea base de este indicador para el ecosistema, brinda un panorama de la susceptibilidad a la degradación de los suelos, y sirve de apoyo para la planificación del territorio.
Main Authors: | , , , , , , , , , , |
---|---|
Format: | info:ar-repo/semantics/artículo biblioteca |
Language: | spa |
Published: |
Asociacion Española de Ecologia Terrestre (aeet)
2020-01
|
Subjects: | Suelo, Carbono Orgánico, Modelos, Bases de Datos, Colombia, Soil, Models, Databases, Digital Surface Models, Organic Carbon, Mapeo Digital de Suelos, Digital Soil Mapping, |
Online Access: | http://hdl.handle.net/20.500.12123/11118 https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/1855 https://doi.org/10.7818/ECOS.1855 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
oai:localhost:20.500.12123-11118 |
---|---|
record_format |
koha |
institution |
INTA AR |
collection |
DSpace |
country |
Argentina |
countrycode |
AR |
component |
Bibliográfico |
access |
En linea |
databasecode |
dig-inta-ar |
tag |
biblioteca |
region |
America del Sur |
libraryname |
Biblioteca Central del INTA Argentina |
language |
spa |
topic |
Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping |
spellingShingle |
Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping Gutiérrez Díaz, Joan Sebastián Ordoñez Delgado, Napoleón Bolívar Gamboa, Adriana Bunning, Sally Guevara, Mario Medina, Erika Olivera, Carolina Olmedo, Guillermo Federico Rodríguez, Lady Marcela Sevilla, Victor Vargas, Ronald Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
description |
Los ecosistemas montañosos (en los cuales se encuentran los páramos) ocupan una quinta parte de la superficie terrestre, albergan el 25% de la biodiversidad del planeta y suministran agua de consumo para la población mundial. Se consideran estratégicos para el cambio climático por su relación con captura y almacenamiento de carbono. Con el objetivo de estimar el contenido de carbono orgánico en los primeros 30 cm de profundidad en los suelos (COS) de páramos de Colombia, y su relación con los factores ambientales mediante el mapeo digital de suelos; se tomaron 390 perfiles provenientes de los estudios semidetallados de suelos en un área de 1 469 980.1 ha (aproximadamente 1.3% del área nacional). La información de densidad aparente para calcular COS se estimó mediante funciones de pedotransferencia ajustadas con los datos disponibles. La técnica de modelado predictivo fue Random Forest (RF), usando 44 covariables ambientales como posibles predictores con información de clima, vegetación, relieve y ordenes de suelo. Este modelo fue evaluado mediante validación cruzada (R2 = 0.48 – 0.52). El contenido estimado de COS osciló entre 22 y 338 t.ha-1, y sus mejores predictores son la cobertura y uso del suelo y las condiciones climáticas (temperatura y precipitación). El mapa de COS de páramos de Colombia (2013-2016) establece una línea base de este indicador para el ecosistema, brinda un panorama de la susceptibilidad a la degradación de los suelos, y sirve de apoyo para la planificación del territorio. |
format |
info:ar-repo/semantics/artículo |
topic_facet |
Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping |
author |
Gutiérrez Díaz, Joan Sebastián Ordoñez Delgado, Napoleón Bolívar Gamboa, Adriana Bunning, Sally Guevara, Mario Medina, Erika Olivera, Carolina Olmedo, Guillermo Federico Rodríguez, Lady Marcela Sevilla, Victor Vargas, Ronald |
author_facet |
Gutiérrez Díaz, Joan Sebastián Ordoñez Delgado, Napoleón Bolívar Gamboa, Adriana Bunning, Sally Guevara, Mario Medina, Erika Olivera, Carolina Olmedo, Guillermo Federico Rodríguez, Lady Marcela Sevilla, Victor Vargas, Ronald |
author_sort |
Gutiérrez Díaz, Joan Sebastián |
title |
Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
title_short |
Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
title_full |
Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
title_fullStr |
Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
title_full_unstemmed |
Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia |
title_sort |
estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en colombia |
publisher |
Asociacion Española de Ecologia Terrestre (aeet) |
publishDate |
2020-01 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12123/11118 https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/1855 https://doi.org/10.7818/ECOS.1855 |
work_keys_str_mv |
AT gutierrezdiazjoansebastian estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT ordonezdelgadonapoleon estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT bolivargamboaadriana estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT bunningsally estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT guevaramario estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT medinaerika estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT oliveracarolina estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT olmedoguillermofederico estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT rodriguezladymarcela estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT sevillavictor estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia AT vargasronald estimaciondelcarbonoorganicoenlossuelosdeecosistemadeparamoencolombia |
_version_ |
1756008264935407616 |
spelling |
oai:localhost:20.500.12123-111182022-01-13T14:36:39Z Estimación del carbono orgánico en los suelos de ecosistema de páramo en Colombia Gutiérrez Díaz, Joan Sebastián Ordoñez Delgado, Napoleón Bolívar Gamboa, Adriana Bunning, Sally Guevara, Mario Medina, Erika Olivera, Carolina Olmedo, Guillermo Federico Rodríguez, Lady Marcela Sevilla, Victor Vargas, Ronald Suelo Carbono Orgánico Modelos Bases de Datos Colombia Soil Models Databases Digital Surface Models Organic Carbon Mapeo Digital de Suelos Digital Soil Mapping Los ecosistemas montañosos (en los cuales se encuentran los páramos) ocupan una quinta parte de la superficie terrestre, albergan el 25% de la biodiversidad del planeta y suministran agua de consumo para la población mundial. Se consideran estratégicos para el cambio climático por su relación con captura y almacenamiento de carbono. Con el objetivo de estimar el contenido de carbono orgánico en los primeros 30 cm de profundidad en los suelos (COS) de páramos de Colombia, y su relación con los factores ambientales mediante el mapeo digital de suelos; se tomaron 390 perfiles provenientes de los estudios semidetallados de suelos en un área de 1 469 980.1 ha (aproximadamente 1.3% del área nacional). La información de densidad aparente para calcular COS se estimó mediante funciones de pedotransferencia ajustadas con los datos disponibles. La técnica de modelado predictivo fue Random Forest (RF), usando 44 covariables ambientales como posibles predictores con información de clima, vegetación, relieve y ordenes de suelo. Este modelo fue evaluado mediante validación cruzada (R2 = 0.48 – 0.52). El contenido estimado de COS osciló entre 22 y 338 t.ha-1, y sus mejores predictores son la cobertura y uso del suelo y las condiciones climáticas (temperatura y precipitación). El mapa de COS de páramos de Colombia (2013-2016) establece una línea base de este indicador para el ecosistema, brinda un panorama de la susceptibilidad a la degradación de los suelos, y sirve de apoyo para la planificación del territorio. The mountainous ecosystems (in which the paramos are found) occupy a fifth of the earth’s surface, hold 25% of the planet’s biodiversity and supply water to almost half of the world’s population. They are considered strategic for climate change due to their relationship with carbon dioxide capture and storage. With the objective of estimating the organic carbon content in the first 30 cm of depth in the soils (COS) of Colombia páramos, and its relationship with the environmental factors affecting its spatial patterns, by means of digital soil mapping; 390 profiles were taken from the semi-detailed studies of soils in an area of 1 469 980.1 ha (approximately 1.3% of the national area). The missing information of bulk density was estimated by means of pedotransference functions adjusted with the available data. The predictive modeling technique was Random Forest (RF), using 44 environmental covariables as possible predictors that included information on climate, vegetation, relief and soil orders. The quality of the model was evaluated by cross validation (R2 = 0.48 – 0.52). The estimated COS content oscillated between 22 and 338 t.ha-1, this is related to the coverage and use of the soil and the climatic conditions (temperature and precipitation). The map of COS of páramos of Colombia establishes a baseline of this indicator for the ecosystem, provides an overview of the susceptibility to soil degradation and serves as support for the planning of the territory. EEA Mendoza Fil: Guevara, J. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología; Colombia Fil: Ordoñez, N. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología; Colombia Fil: Ordoñez, N. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agrarias; Colombia Fil: Bolivar, A. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología; Colombia Fil: Bolivar A. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia; Colombia Fil: Bunning, S. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Oficina Regional para Latinoamérica y el Caribe; Chile Fil: Guevara, E. University of Delaware. Department of Plant and Soil Science; Estados Unidos Fil: Medina, E. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología; Colombia Fil: Olivera, C. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Oficina Regional para Latinoamérica y el Caribe; Chile Fil: Olmedo, Guillermo Federico. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Mendoza; Argentina Fil: Rodriguez, L. Instituto Geográfico Agustín Codazzi. Subdirección de Agrología; Colombia Fil: Sevilla, V. Universidad Central de Venezuela. Instituto de Edafología; Venezuela Fil: Vargas, R. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO); Italia 2022-01-13T14:19:08Z 2022-01-13T14:19:08Z 2020-01 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12123/11118 https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/view/1855 1697-2473 https://doi.org/10.7818/ECOS.1855 spa info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Asociacion Española de Ecologia Terrestre (aeet) Ecosistemas 29 (1) : 1855 (enero-abril 2020) |