Vigilancia de la calidad del aire : área Metropolitana de Lima y Callao
"El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) presenta el informe mensual sobre la vigilancia de la calidad del aire en el Área Metropolitana de Lima y Callao (AMLC), en el cual los tomadores de decisión y público en general podrán encontrar información sobre los principales contaminantes atmosféricos al que se encuentran expuestos. Para un mejor entendimiento de las variaciones espaciales y temporales de los contaminantes atmosféricos, se ha utilizado información meteorológica de superficie (datos de las estaciones meteorológicas automáticas del SENAMHI) e información de reanálisis1 (datos del Centro Nacional de Predicción Ambiental – NCEP por sus siglas en inglés - y datos del Centro Nacional de Investigación Atmosférica – NCAR por sus siglas en inglés). Asimismo, se usó las predicciones meteorológicas del modelo de Pronóstico e Investigación del Tiempo (WRF por sus siglas en inglés) y las predicciones de calidad del aire del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera “Copérnico” (CAMS por sus siglas en inglés). Con respecto a la información de contaminantes del aire, se usaron los datos de la Red de Monitoreo Automático de la Calidad del Aire (REMCA) de SENAMHI e imágenes satelitales del Sentinel 5P".--Presentación.
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Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú
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dig-senamhi-pe-20.500.12542-3482021-02-18T00:31:27Z Vigilancia de la calidad del aire : área Metropolitana de Lima y Callao Urdanivia Lermo, Francesco Renato García Rosales, Alan Jesús Medina Dionicio, Elvis Anthony Garay Saravia, Roy Antonio Aguirre Almeyda, Rosalinda Enciso Ojeda, Carlos Toma de Decisiones Calidad Ambiental Contaminación Atmosférica "El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) presenta el informe mensual sobre la vigilancia de la calidad del aire en el Área Metropolitana de Lima y Callao (AMLC), en el cual los tomadores de decisión y público en general podrán encontrar información sobre los principales contaminantes atmosféricos al que se encuentran expuestos. Para un mejor entendimiento de las variaciones espaciales y temporales de los contaminantes atmosféricos, se ha utilizado información meteorológica de superficie (datos de las estaciones meteorológicas automáticas del SENAMHI) e información de reanálisis1 (datos del Centro Nacional de Predicción Ambiental – NCEP por sus siglas en inglés - y datos del Centro Nacional de Investigación Atmosférica – NCAR por sus siglas en inglés). Asimismo, se usó las predicciones meteorológicas del modelo de Pronóstico e Investigación del Tiempo (WRF por sus siglas en inglés) y las predicciones de calidad del aire del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera “Copérnico” (CAMS por sus siglas en inglés). Con respecto a la información de contaminantes del aire, se usaron los datos de la Red de Monitoreo Automático de la Calidad del Aire (REMCA) de SENAMHI e imágenes satelitales del Sentinel 5P".--Presentación. 2020-03 info:eu-repo/semantics/report https://hdl.handle.net/20.500.12542/348 spa info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América application/pdf Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú Repositorio Institucional - SENAMHI Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú |
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"El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) presenta el informe mensual sobre
la vigilancia de la calidad del aire en el Área Metropolitana de Lima y Callao (AMLC), en el cual
los tomadores de decisión y público en general podrán encontrar información sobre los
principales contaminantes atmosféricos al que se encuentran expuestos.
Para un mejor entendimiento de las variaciones espaciales y temporales de los contaminantes
atmosféricos, se ha utilizado información meteorológica de superficie (datos de las estaciones
meteorológicas automáticas del SENAMHI) e información de reanálisis1 (datos del Centro
Nacional de Predicción Ambiental – NCEP por sus siglas en inglés - y datos del Centro Nacional
de Investigación Atmosférica – NCAR por sus siglas en inglés). Asimismo, se usó las predicciones
meteorológicas del modelo de Pronóstico e Investigación del Tiempo (WRF por sus siglas en inglés)
y las predicciones de calidad del aire del Servicio de Monitoreo de la Atmósfera “Copérnico”
(CAMS por sus siglas en inglés). Con respecto a la información de contaminantes del aire, se
usaron los datos de la Red de Monitoreo Automático de la Calidad del Aire (REMCA) de SENAMHI
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