Aspirantes a una institución de educación superior. Caracterización mediante árboles
La toma de decisiones en las Instituciones de Educación Superior (IES) requiere de información que soporte la generación de políticas y la planeación de estrategias. En la gestión académica, específicamente para el área de ingreso, el aporte de las técnicas de minería de datos a las herramientas estadísticas convencionales resulta enriquecedor pues amplía el análisis y proporciona una visión más comprensiva para las actividades del sector. Con el propósito de suministrar información estratégica para un área relevante del quehacer institucional como es el ingreso a la universidad, foco de atención en los últimos tiempos, se implementa una técnica de minería de datos, un modelo de agrupamiento con la detección de características significativas, a través del uso de árboles. La aplicación del modelo se realiza sobre los datos de los aspirantes al Ingreso 2006 de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales (FCEyS) de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP), inscriptos para las carreras de Contador Público (CP), Licenciatura en Administración (LA), Licenciatura en Economía (LE) y Licenciatura en Turismo (LT), correspondientes al plan de estudios 2005.
| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | info:eu-repo/semantics/article biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
|
| Subjects: | Instituciones de Enseñanza Superior, Análisis Estadístico, Estadísticas de la Educación, Universidades, Estudios de Casos, Ingreso en la Universidad, Minería de Datos, Arboles, |
| Online Access: | https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/163/ https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/163/1/FACES_n26_27-40.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|