Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.

Bibliographic Details

Main Authors:	ANDRADE, C. C. de, FIDALGO, E. C. C., FRANCISCO, C. N.
Other Authors:	CAROLINA CHIARELLO DE ANDRADE, UFF; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; CRISTIANE NUNES FRANCISCO, UFF.
Format:	Folhetos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2020
Subjects:	Análise de imagem baseada em objetos, Sentinel-2, Sensoriamento Remoto, Uso da Terra, Sistema de Produção, Remote sensing, Land use,
Online Access:	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123475
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!